정예은 학생의 논문 "사실적인 인체 조직 렌더링을 위한 볼륨 피하 산란 기법"이 KCC2024 학술대회에 Accept되었다. 

기존의 메시 기반 렌더링에서는 얇은 인체 조직의 반투명성을 표현하기 위해 주로 깊이 맵(depth map)을 사용한다. 

이를 그대로 볼륨 데이터에 적용하면 계산량이 많아지기 때문에, 이 논문에서는 볼륨 데이터에 최적화된 표면 두께 추정 방법을 제안한다. 

그림과 같이 복셀의 밀도 값을 누적해 두께를 효율적으로 추정함으로써 얇은 인체 조직의 반투명성을 표현한다.

이러한 방법은 볼륨 렌더링에서도 효율적으로 두께를 추정할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.