신정민학생의 논문 "모션 합성 데이터를 활용한 강화학습기반 객체 반응형 애니메이션 생성"이 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 20권 1호에 게재되었다.

기존의 방법과 달리, 이 논문은 기존 애니메이션을 합성한 데이터를 활용하여 애니메이션을 생성하고, 생성된 애니메이션을 객체와의 상호작용을 통해 학습함으로써 환경에 최적화된 애니메이션을 만들어내는 방안을 제시한다.

이를 위해 에이전트가 행동하는 과정에서 모션 합성 비율에 대한 가중치를 계산하는 함수를 설계하고, 생성되는 애니메이션이 사람이 취할 수 있는 동작에 가깝도록 회전 각도 clamping 보간 함수와 보상시스템을 설계하여 반영하였다.

이러한 기법은 객체의 변화에 반응하는 애니메이션을 기존 강화학습 기반 기법보다 적은 학습량으로 생성할 수 있음을 실험을 통해 확인하였다.